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《实体识别技术》内容简介
本书基于作者多年对数据集成的相关研究工作，从多角度阐述实体识别技术，主要包括相似度计算算法、实体识别的分块技术、典型的基于机器学习的实体识别技术和基于关系的实体记录识别技术，以及新型的实体识别技术（包括基于时间的实体识别技术、基于众包的实体识别、隐私保护下的实体识别）等内容。全书深入浅出、案例丰富，适合数据集成等方向的研究生阅读，也能为相关领域研究人员和开发人员提供重要参考。
《实体识别技术》书籍信息摘要
《实体识别技术》内容简介与阅读建议，作者 申德荣,寇月,聂铁铮,于戈，科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：计算机网络、软硬件开发。
- 作者：申德荣,寇月,聂铁铮,于戈
- 分类：科技技术
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《实体识别技术》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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常见问题
《实体识别技术》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
《实体识别技术》阅读难度高吗？
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《实体识别技术》纸质书值得买吗？
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