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下载本书主要涉及数据工程、人工智能算法原理,大数据平台技术、人工智能算法在大数据平台上的实现、人工智能算法的应用于实践。第 1章是大数据与人工智能的历史、应用。第 2章是数据工程。第三章是人工智能基础算法的原理介绍。第四章是大数据平台的介绍。第五章以第三章中的几种算法为例子,介绍了它们是如何在大数据平台上分布式实现的。第六章是当前热门的深度学习技术的介绍。第七章是实践。 本书针对1.对大数据和人工智能感兴趣、希望快速了解和入门本领域知识的在读本科生、研究生。2.希望从事大数据和人工智能岗位、需要快速提升理论基础和实战技能的求职者。3.计算机和互联网领域,对人工智算法感兴趣或工作中迫切需要一定本领域知识的工程师。
《大数据与人工智能导论》内容简介与阅读建议,作者 姚海鹏,科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:计算机网络、软硬件开发。
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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