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《数据挖掘理论与技术》内容简介
本书梳理了数据挖掘理论与技术的知识，注重领域内核心思想、原理、方法的论述及国内外最新研究展的融，内容上系统、全面、先。全书共9章，主要包括数据挖掘基础知识，概率论与数理统计，数据挖掘效果评价，数据预处理，数据仓库，数据分类分析，数据聚类分析，关联规则发现，统计预测方法等。在讨论算法的同时引应用实例，强调应用方法包括算法特、参数选择、结果评价等方面的分析，理论联系实际，有利于算法的快速掌握和有效运用。
《数据挖掘理论与技术》书籍信息摘要
《数据挖掘理论与技术》内容简介与阅读建议，作者 罗森林，科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：计算机网络、软硬件开发。
- 作者：罗森林
- 分类：科技技术
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《数据挖掘理论与技术》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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常见问题
《数据挖掘理论与技术》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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