《TensorFlow人脸识别实战》内容简介与阅读建议

《TensorFlow人脸识别实战》内容简介

使用深度学习进行人脸识别是近年来AI研究的热点之一。 本书使用TensorFlow 2.1作为深度学习的框架和工具，引导读者从搭建环境开始，逐步深入代码应用实践中，进而达到独立使用深度学习模型完成人脸识别的目的。 本书分为10章，第1、2章介绍人脸识别的基础知识和发展路径；第3章从搭建环境开始，详细介绍Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlow CPU版本和GPU版本的安装；第4~6章介绍TensorFlow基本和高级API的使用；第7章介绍使用原生API处理数据的方法和可视化训练过程；第8章是实战准备，介绍ResNet模型的实现和应用；第9、10章综合本书前面的知识，学习人脸识别模型与人脸检测这两个实战项目。 本书内容详尽、示例丰富，是机器学习和深度学习初学者必备的参考书，同时也非常适合高等院校和培训机构人工智能及相关专业的师生教学参考。