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《深度学习在动态媒体中的应用与实践》内容简介
本书是一本深度学习的基础入门读物，对深度学习的基本理论进行了介绍，主要以Ubuntu系统为例搭建了三大主流框架——Caffe、TensorFlow、Torch，然后分别在3个框架下，通过3个实战项目掌握了框架的使用方法，并详细描述了生产流程，最后讲述了通过集群部署深度学习的项目以及如何进行运营维护的注意事项。 本书适合对深度学习有浓厚兴趣的读者、希望用深度学习完成设计的计算机专业或电子信息专业的高校毕业生以及想从实战项目入手的深度学习研发工程师或算法工程师。
《深度学习在动态媒体中的应用与实践》书籍信息摘要
《深度学习在动态媒体中的应用与实践》内容简介与阅读建议，作者 唐宏，科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：计算机网络、软硬件开发。
- 作者：唐宏
- 分类：科技技术
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《深度学习在动态媒体中的应用与实践》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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常见问题
《深度学习在动态媒体中的应用与实践》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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