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《大数据可视化技术与应用》内容简介
本书分为三个部分：基础理论、大数据可视化方法、大数据可视化工具及应用。基础理论部分包括第1、2章，回顾了可视化发展进程，介绍了可视化领域的一些基础概念及应用，以及可视化的一般流程及设计组件。大数据可视化方法部分包括第3到7章，主要介绍了不同类型数据的可视化方法，包括：时间数据、比例数据、关系数据、文本数据、复杂数据。大数据可视化工具及应用部分包括第8到14章，选取了市场上一些主流的可视化工具，围绕它们的使用方法和应用案例展开。这些工具包括商业软件：Excel、FineBI、DataV、Tableau，开源包ECharts,以及编程语言Python、R。 本书既可以作为高等院校计算机类、大数据相关专业的教材，也可以作为软件从业人员、计算机爱好者的学习指导用书。
《大数据可视化技术与应用》书籍信息摘要
《大数据可视化技术与应用》内容简介与阅读建议，作者 吕云翔，科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：计算机网络、软硬件开发。
- 作者：吕云翔
- 分类：科技技术
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《大数据可视化技术与应用》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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常见问题
《大数据可视化技术与应用》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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