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《神经网络设计与实现》内容简介
本书是一本神经网络实践进阶指南，适合对AI和深度学习感兴趣并且想进一步提高技能的读者阅读。 本书从机器学习基础、深度学习应用和高级机器学习这三个方面入手，结合算法理论、代码实现和应用场景，介绍了机器学习的新动向和新技术。本书分为三部分：第一部分网络神经入门，主要介绍了人工智能历史、机器学习概述和神经网络基础；第二部分，深度学习应用，主要是基于卷积神经网络图像处理、文本挖掘、循环神经网络、利用迁移学习重用神经网络；第三部分，高级应用领域，主要介绍对生成对抗网络、自动编码器、损失函数、深度信度网络、强化学习基本定义等。
《神经网络设计与实现》书籍信息摘要
《神经网络设计与实现》内容简介与阅读建议，作者 列奥纳多·德·马尔希，科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：计算机网络、软硬件开发。
- 作者：列奥纳多·德·马尔希
- 分类：科技技术
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《神经网络设计与实现》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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常见问题
《神经网络设计与实现》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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