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下载大数据技术让我们以一种前所未有的方式,对海量数据进行分析,从中获得有巨大价值的产品和服务,最终形成变革之力。本书围绕Hadoop和Spark两个主流大数据技术进行讲解,主要内容包括Hadoop环境配置、Hadoop分布式文件系统(HDFS)、Hadoop分布式计算框架MapReduce、Hadoop资源调度框架YARN与Hadoop新特性、Hadoop分布式数据库HBase、数据仓库Hive、大数据离线处理辅助系统、Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming等知识。 本书紧密结合实际应用,运用大量案例说明和实践,提炼含金量十足的开发经验。另外,本书配以多元的学习资源和支持服务,包括视频教程、案例素材下载、学习交流社区、讨论组等学习内容,为读者带来全方位的学习体验。
《基于Hadoop与Spark的大数据开发实战》内容简介与阅读建议,作者 肖睿,科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:计算机网络、软硬件开发。
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