《图解Spark:大数据快速分析实战》内容简介与阅读建议

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作者
王磊
分类
科技技术
语言
中文

《图解Spark:大数据快速分析实战》内容简介

本书共8章,内容主要包括Spark概述及入门实战,Spark的作业调度和资源分配算法,Spark SQL、DataFrame、Dataset的原理和实战,深入理解Spark数据源,流式计算的原理和实战,亿级数据处理平台Spark性能调优,Spark机器学习库,Spark 3.0的新特性和数据湖等。 本书适合Spark开发人员和Spark运维人员阅读。

《图解Spark:大数据快速分析实战》书籍信息摘要

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《图解Spark:大数据快速分析实战》适合哪些读者?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

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常见问题

《图解Spark:大数据快速分析实战》适合谁读?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

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