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《深度学习：图像检索原理与应用》内容简介
本书系统论述深度学习图像检索的原理与应用。全书共分为两篇：第一篇图像检索基础（第1~3章），介绍图像检索技术、深度学习基础、基于深度学习的图像检索方法；第二篇图像检索应用（第4~8章），以车辆图像为研究对象，深入详细地讲述基于深度神经网络的快速车辆图像检测方法、基于迁移学习场景自适应的车辆图像检索方法、基于多视角图像生成的车辆图像检索方法、基于车牌图像超分辨率重建的车辆图像检索方法、多模型融合的渐进式车辆图像检索方法。附录A和附录B分别提供本书实验所使用的数据集和源代码。
《深度学习：图像检索原理与应用》书籍信息摘要
《深度学习：图像检索原理与应用》内容简介与阅读建议，作者 张富凯，科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：计算机网络、软硬件开发。
- 作者：张富凯
- 分类：科技技术
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《深度学习：图像检索原理与应用》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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《深度学习：图像检索原理与应用》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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