《大数据与机器学习:实践方法与行业案例》内容简介与阅读建议

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科技技术
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《大数据与机器学习:实践方法与行业案例》内容简介

大数据方面的书籍可谓琳琅满目,有的讲解理论,有的介绍方法,有的传播理念。但是,大数据从业人员(如数据工程师、数据分析师、业务分析师、算法设计师等)应该掌握哪些知识与技能,如何应用数据解决现实的业务问题呢?恐怕最能给出答案的还是实际的数据从业者。为此,三位作者基于近10年的数据分析与应用经验,融合各自在商业银行、互联网金融和电商领域的切身体验,寓理论于实战,选取多个详实的案例,站在企业实际应用的角度介绍数据分析应用过程并公布源代码,并最终形成本书。本书对于读者开展数据分析工作能够提供直接帮助,为有志于在大数据领域发展的读者启航。

《大数据与机器学习:实践方法与行业案例》书籍信息摘要

《大数据与机器学习:实践方法与行业案例》内容简介与阅读建议,作者 陈春宝,阙子扬,钟飞,科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:计算机网络、软硬件开发。

《大数据与机器学习:实践方法与行业案例》适合哪些读者?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

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常见问题

《大数据与机器学习:实践方法与行业案例》适合谁读?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

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