《大数据、数据挖掘与智慧运营》合规电子书下载

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《大数据、数据挖掘与智慧运营》内容简介

本书系统地介绍了大数据挖掘的基本概念、经典挖掘算法、挖掘工具和企业智慧运营应用案例。全书分为9章,内容包括:大数据挖掘与智慧运营的概念,数据预处理,数据挖掘中的四种主流算法:聚类分析、分类分析、回归分析、关联分析,增强型数据挖掘算法,数据挖掘在运营商智慧运营中的应用案例,未来大数据挖掘的发展趋势等。全书以运用大数据挖掘方法提升企业运营业绩与效率为主线,从运营商实际工作中选取了大量运营和销售案例,详细讲述了数据采集、挖掘建模、模型落地与精准营销的全部过程。书中大部分案例的代码、软件操作流程和微课视频可以通过扫描本书封底的二维码下载。本书主要面向运营商及其他高科技企业员工、高等院校相关专业本科生和研究生,以及其他对数据挖掘与精准营销感兴趣的读者。

《大数据、数据挖掘与智慧运营》书籍信息摘要

《大数据、数据挖掘与智慧运营》合规电子书下载,作者 梁栋,张兆静,彭木根,科技技术,PDF格式。查找时建议核对作者、出版社、年份、目录、授权状态和文件格式。相关主题:计算机网络、软硬件开发。

《大数据、数据挖掘与智慧运营》适合哪些读者?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

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常见问题

《大数据、数据挖掘与智慧运营》适合谁读?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

《大数据、数据挖掘与智慧运营》阅读难度高吗?

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《大数据、数据挖掘与智慧运营》纸质书值得买吗?

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《大数据、数据挖掘与智慧运营》哪个版本更适合?

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