《航空大数据》内容简介与阅读建议

《航空大数据》内容简介

书中内容分为 七章。第一章介绍了大数据的背景与一般性概念，引入了航空大数据的定义，介绍了大数据的知识体系、常用开源大数据平台工具和分析工具，指出了大数据与云计算、物联网之间的关系，阐述了人工智能在大数据中的重要性。同时，提出了数据思维的定义与内涵、大数据实施的步骤，展望了大数据在航空领域的应用。第二章简述了一些与航空大数据挖掘有关的通用方法，包括信号变换、分类与聚类、关联分析、预测分析等以及流行的深度学习、增强学习。第三章介绍了"工业4.0”、工业大数据、信息-物理系统（CPS）、智能制造，结合航空制造探讨了大数据的业务模式及在生产中的作用，提出了基于制造执行系统（MES）的工业大数据分析模型，描述了数据分析功能框架。第四章描述了航空物流大数据概念，介绍了航空物流的业务模式，包括仓储、航空货运、海关监管、检验检疫、物品配送与维护，提出了统一的大数据平台参考模型，分析了典型的功能模块。第五章分析了跨境电商的主要业务和不足之处，提出了面向跨境电商的大数据平台及各个业务系统，包括应用系统功能、数据流和综合统计展示、数据仓库、推荐系统。