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《文本数据挖掘：基于R语言》内容简介
文本是一种特殊的非结构化数据，在当今的大数据时代，其价值日趋凸显。本书利用开源而强大的R软件，对文本数据挖掘的概念、技术及技巧进行了系统的介绍。本书共11章，内容包括：走进文本数据挖掘，R语言快速入门，字符串的基本处理，用好正则表达式，导入各类文本数据，对各类文本数据进行预处理，文本特征提取的4种方法，基于机器学习的文本分类方法，文本情感分析，文本可视化，文本数据挖掘项目实践。本书还提供了丰富的应用案例和程序源代码引导读者高效学习。 本书适合对文本数据挖掘感兴趣的学生、科研人员和数据科学从业者阅读。同时，本书还可以作为工具书，为需要经常进行文本数据挖掘的读者提供快速检索。
《文本数据挖掘：基于R语言》书籍信息摘要
《文本数据挖掘：基于R语言》内容简介与阅读建议，作者 黄天元，科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：计算机网络、软硬件开发。
- 作者：黄天元
- 分类：科技技术
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《文本数据挖掘：基于R语言》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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常见问题
《文本数据挖掘：基于R语言》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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建议先看简介、目录、作者和相关书籍，再判断是否适合当前阶段阅读。
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