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《基于集成学习的互联网消费金融信用评价研究》内容简介
除导论外，本书共分五章，其主要内容如下：第一章，研究的理论基础。第二章，中国互联网消费金融和征信市场发展现状。第三章，互联网消费金融信用评价指标体系的构建。第四章，互联网消费金融信用评价模型。结论与展望。这是本书的重要内容，信用评价模型包括违约概率模型和信用评分转换两部分。第五章先总结了本书的主要结论，然后分析了本书所作研究的适用领域，最后，根据测试中发现的问题和互联网消费金融业务发展的实际状况，指出了模型存在的不足之处，再由此提出未来可能的改进方向。
《基于集成学习的互联网消费金融信用评价研究》书籍信息摘要
《基于集成学习的互联网消费金融信用评价研究》内容简介与阅读建议，作者 张科，经济管理。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：经济管理、经济金融。
- 作者：张科
- 分类：经济管理
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
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适合关注商业判断、组织管理、投资理财、经济趋势和案例分析的读者。
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