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《R语言数据挖掘》内容简介
本书第1章介绍数据挖掘、机器学习和数据预处理的基本概念；第2章介绍频繁模式挖掘、关联规则和相关性；第3章和第4章分别介绍分类和高级分类技术；第5章和第6章分别介绍聚类分析算法和高级聚类分析算法；第7章讨论异常值检测；第8章介绍流数据、时间序列数据及序列数据挖掘；第9章讨论图挖掘和网络分析；第10章介绍文本和网络数据挖掘。本书提供了应用最流行的数据挖掘算法解决预测模型问题的可行策略，读者可以从中更好地理解主流的预测模型，也可以学习数据挖掘的实际经验。
《R语言数据挖掘》书籍信息摘要
《R语言数据挖掘》内容简介与阅读建议，作者 麦克哈贝尔，人文社科。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：人文社科、教育/考试。
- 作者：麦克哈贝尔
- 分类：人文社科
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《R语言数据挖掘》适合哪些读者？
适合关注历史、思想、社会议题、文化脉络和人文阅读的读者。
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常见问题
《R语言数据挖掘》适合谁读？
适合关注历史、思想、社会议题、文化脉络和人文阅读的读者。
《R语言数据挖掘》阅读难度高吗？
建议先看简介、目录、作者和相关书籍，再判断是否适合当前阶段阅读。
《R语言数据挖掘》纸质书值得买吗？
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