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《Python数据分析与可视化教程（微课版）》内容简介
本书以Python 3.9为编程环境，从Python编程基础到扩展库，再到数据分析，逐步展开Python数据分析与可视化教学。本书 先简要介绍数据分析与可视化的相关概念，并介绍Python基础知识；然后按照数据分析的主要步骤，重点介绍与数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化以及机器学习建模过程相关的扩展库，包括Pandas、Beautiful Soup、NumPy、sklearn、Matplotlib、seaborn、pyecharts等； 后通过股票数据量化分析和销售业客户价值数据分析两个案例实战演示Python和相关扩展库的应用，将Python数据分析与可视化知识和实用案例有机结合。 本书适合作为高等院校本科生的数据分析等课程的教材，也适合作为数据分析初学者的自学用书，还适合从事数据分析相关工作的工程师和爱好者阅读。
《Python数据分析与可视化教程（微课版）》书籍信息摘要
《Python数据分析与可视化教程（微课版）》内容简介与阅读建议，作者 夏敏捷，科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：计算机网络、软硬件开发。
- 作者：夏敏捷
- 分类：科技技术
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《Python数据分析与可视化教程（微课版）》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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常见问题
《Python数据分析与可视化教程（微课版）》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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