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《目标跟踪中的群智能优化方法》内容简介
全书内容分为9章，系统地介绍了群智能优化方法的发展及其在目标跟踪中的应用，包括基于标准群智能优化算法的目标跟踪（第3～4章）、基于改进群智能优化算法的目标跟踪（第5～6章）、基于混合群智能优化算法的目标跟踪（第7～8章）及基于群优化算法的目标跟踪方法的比较分析（第9章）。第1章为绪论；第2章介绍了优化算法与目标跟踪的关系；第3章介绍了基于SCA算法的目标跟踪方法；第4章介绍了基于飞蛾-火焰算法的目标跟踪方法；第5章讨论了基于改进布谷鸟搜索算法的目标跟踪方法；第6章给出了基于改进蚱蜢优化算法的目标跟踪方法；第7章给出了基于改进蚁狮优化算法的目标跟踪方法；第8章给出了基于混合AWOA-DE算法的目标跟踪方法；第9章给出了基于群优化算法的目标跟踪方法的比较分析。
《目标跟踪中的群智能优化方法》书籍信息摘要
《目标跟踪中的群智能优化方法》内容简介与阅读建议，作者 张焕龙，科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：计算机网络、软硬件开发。
- 作者：张焕龙
- 分类：科技技术
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《目标跟踪中的群智能优化方法》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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《目标跟踪中的群智能优化方法》怎么获取更合适？
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常见问题
《目标跟踪中的群智能优化方法》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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