下载
暂无已核验电子书资源;本站不展示未授权完整文件。
下载本书首先介绍了R语言的相关知识,包括R语言基础、R语言可视化技术。随后本书详细介绍了数据挖掘与数据分析中重要的理论方法与基础知识,包括线性回归、逻辑回归、决策树与回归树、随机森林、贝叶斯分类器等内容,并展示了如何将R语言用到这些方法的具体场景中。本书通过结合数据挖掘技术的理论知识与R语言的实战应用,帮助读者更好地运用R语言解决数据挖掘中的实际问题。 本书适合作为高等院校管理科学与工程类专业、工商管理类专业、工程管理类专业硕士研究生的数据挖掘与商务数据分析课程的教材,还适合作为相关专业博士研究生的参考资料。
《数据挖掘与数据分析:基于R语言》内容简介与阅读建议,作者 王阳,科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:计算机网络、软硬件开发。
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
获取建议
优先确认版本和阅读目的;下载区只展示已核验的公版、授权、开放许可或官方试读资源。
暂无已核验电子书资源;本站不展示未授权完整文件。
下载优先选择作者、译者、出版社、出版年份和 ISBN 信息明确的版本;经典作品可优先选择校注、导读或权威出版社版本。
当前暂无已核验电子书资源。若是商业出版物,建议优先通过出版社、书店或官方电子书平台获取。
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
建议先看简介、目录、作者和相关书籍,再判断是否适合当前阶段阅读。
当前暂未接入已核验的纸质书购买链接,建议通过出版社、京东、当当等正版渠道核对版本后购买。
优先选择作者、译者、出版社、出版年份和 ISBN 信息清楚的版本;经典作品可优先选择校注、导读或权威出版社版本。
当前没有确认授权的电子书下载资源,也暂未接入已核验购买链接;商业出版物不提供未授权下载,建议通过出版社、京东、当当或官方电子书平台核对获取。
可以进入 王阳 作者页查看其他作品,也可以通过分类、标签、排行榜、人工推荐和“读完这本还可以读”继续发现相近主题。