《海量数据处理与大数据技术实战》内容简介与阅读建议

《海量数据处理与大数据技术实战》内容简介

本书以实战案例为主，全面阐述了大数据开发领域中常用的技术原理和框架，以及框架对应的实战案例。全书共分为四大篇章：大数据基础篇、大数据离线批处理技术篇、大数据在线实时处理技术篇、大数据处理实战案例篇。大数据基础篇主要介绍了大数据的基础知识、Hadoop和Storm的基础知识及其发展现状和应用前景；大数据离线批处理技术篇主要介绍了Hadoop、Hive和Sqoop的基本原理、环境搭建和项目案例；大数据在线实时处理技术篇主要介绍了Flume、Kafka、Storm的基本原理、环境搭建和项目案例；大数据处理实战案例篇详细介绍了基于海量日志数据的分析统计系统的实现过程，期间对各种大数据框架进行了整合，此案例项目稍加修改，便可应用于实际开发项目中。