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《大数据分析处理（慕课版）》内容简介
本书采用理论知识与任务案例相结合的形式，以PyCharm为主要开发工具，系统地阐述了大数据分析处理工作流程中的重要步骤，介绍了大数据分析过程中常用的几种第三方库。 本书共13个单元，第1单元介绍了大数据分析处理的概念；第2、3单元介绍了大数据分析中科学计算与统计分析的相关知识；第4-7单元介绍了使用Pandas实现数据预处理的方法；第8单元介绍了使用Scikit-learn实现简单的机器学习的方法；第9单元介绍了使用Matplotlib、Seaborn绘制图表的方法；第10-13单元分别介绍了4个大数据分析处理的综合案例。 单元1-9中，每个单元都包含了相关知识部分和任务实现部分，任务实现部分一般包含多个任务的具体实现过程，每个任务后面都有课堂实践，通过完成实践操作，读者可以进一步巩固所学知识。 本书既可作为高等院校大数据技术专业的教材，也可作为大数据爱好者的自学书籍。
《大数据分析处理（慕课版）》书籍信息摘要
《大数据分析处理（慕课版）》内容简介与阅读建议，作者 郭永洪，科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：计算机网络、软硬件开发。
- 作者：郭永洪
- 分类：科技技术
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《大数据分析处理（慕课版）》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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常见问题
《大数据分析处理（慕课版）》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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