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下载本书阐述了纳米器件的工作原理,重点介绍了用于非易失性存储器、神经网络训练/学习和图像处理的神经形态电路。 第1章至第4章从物理特性、器件建模、电路仿真、架构等方面介绍了忆阻器交叉阵列存储器;第5章和第6章介绍了基于学习的神经形态设计;第7章至第10章研究了基于量子隧穿器件的图像处理、视频运动处理和彩色图像处理算法;第11章和第12章介绍并分析了基于忆阻器的细胞神经网络。本书适合纳米忆阻器与神经形态计算相关专业的研究生及高年级本科生阅读。
《纳米忆阻器与神经形态计算》内容简介与阅读建议,作者 皮纳基·马祖姆德,科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:计算机网络、软硬件开发。
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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