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《TensorFlow神经网络到深度学习》内容简介
本书以TensorFlow为平台，从神经网络到深度学习由浅入深进行介绍，书中每章都以理论引出，以TensorFlow应用巩固结束，做到理论与实践相结合，使读者快速了解神经网络、深度学习等内容，同时领略利用TensorFlow解决这些问题的简单和快捷。本书共12章，主要内容包括TensorFlow软件介绍、计算机视觉与深度学习、深度神经网络的基础、全连接神经网络、卷积神经网络、高级卷积神经网络、循环神经网络、对抗神经网络、其他监督学习、非监督学习、自动编码机、强化学习等。
《TensorFlow神经网络到深度学习》书籍信息摘要
《TensorFlow神经网络到深度学习》内容简介与阅读建议，作者 张德丰，科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：计算机网络、软硬件开发。
- 作者：张德丰
- 分类：科技技术
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《TensorFlow神经网络到深度学习》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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常见问题
《TensorFlow神经网络到深度学习》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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