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《Python程序设计：人工智能案例实践》内容简介
本书共16章。第1~10章介绍Python编程，涉及人工智能、基本描述统计、集中趋势和分散度量、模拟、静态和动态可视化、使用CSV文件、用于数据探索和数据整理的Pandas、时间序列和简单线性回归。第11~16章提供多种实践案例研究，涉及自然语言处理、Twitter数据挖掘、IBM Watson认知计算、包含分类和回归的有监督机器学习、聚类无监督机器学习、卷积神经网络深度学习、递归神经网络深度学习、包含Hadoop/Spark/NoSQL/物联网的大数据等。
《Python程序设计：人工智能案例实践》书籍信息摘要
《Python程序设计：人工智能案例实践》内容简介与阅读建议，作者 保罗·戴特尔，科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：计算机网络、软硬件开发。
- 作者：保罗·戴特尔
- 分类：科技技术
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《Python程序设计：人工智能案例实践》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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常见问题
《Python程序设计：人工智能案例实践》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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